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實戰:如何將數據分析發揮極致 讓產品 運營工作事半功倍?
來源:本站原創更新日期:2019/6/7瀏覽:

  一套體系化流程的建立,將讓日后的產品、運營工作事半功倍。如何做好數據分析,讓產品、運營工作更加高效?本文筆者將從幾個案例來與大家詳細講述。

  前段時間,微信開始封殺利誘打卡的營銷手段,這意味著過去大家常見的英語學習平臺在做的裂變、存量帶增量等運營手段將不再奏效。世界一天一個變化,當過去看起來還不錯的運營手段出現了階段性的阻礙,運營崗位應該如何應對?

  “精細化運營”這一概念,近兩年被越來越多地提及。提起精細化運營,就不得不提到“閉環”。

  那閉環究竟是指什么?大家來看下圖:

  

  用戶分層、活動策劃、內部承接、技術和產品、數據分析、策略累積,一共六步,形成閉環。今天我們重點想要探討的,是在這一整個精細化運營的閉環中,數據部門,或者說技術崗位,能夠發揮怎么樣的作用。

  移動互聯網發展到今天,數據的統計和分析已經不是一個新鮮的概念,很多企業都會做用戶行為數據的分析。而所謂的用戶行為分析,實際上是在解釋三件事:

  用戶從哪里來,從頭條還是從微信,追蹤用戶是如何來到你的平臺。

  他是不是他?現在很多人都有兩臺手機,還有ipad,對于平臺運營來說,給用戶提供的使用場景不僅僅是APP,還有小程序、H5頁面等等。因此,一個用戶一定是在多設備、多場景下反復出現。技術部門需要避免用戶的重復計算。

  是對于用戶交易等行為數據的分析,這也是我們普遍熟知。

  掌握用戶行為數據的最終目標,是為了能夠形成一套屬于平臺自己的用戶行為數據體系。

  舉例來說:下圖是某電商平臺,我們根據其用戶行為數據,以基本信息、會員特征、消費特征等等為大類,進行了用戶行為特征的標簽化管理。這樣的一套體系,是運營工作的核心和基礎。

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